Nossa Empresa
Trabalho sólido com dados e ferramentas de IA.
A Vantiq nasceu da percepção de que muitas equipes possuem dados valiosos — mas sem estrutura suficiente para usá-los com confiança.
Voltar para o inícioQuem somos
Uma empresa fundada para tornar a IA acessível a equipes reais
A Vantiq foi criada em São Paulo por profissionais com experiência em análise de dados e desenvolvimento de sistemas. Percebemos que boa parte das empresas brasileiras enfrenta o mesmo problema: acumulam dados em planilhas, documentos e sistemas isolados, mas não têm estrutura interna para transformá-los em algo utilizável.
Não vendemos plataformas nem assinaturas recorrentes. Nosso modelo é de projeto com escopo fechado: cada entrega tem início, fim e documentação. Quando o trabalho termina, sua equipe tem o que precisa para seguir em frente sem depender de nós.
Atuamos com três serviços principais — limpeza de dados, assistente de onboarding para RH e modelos de previsão para operações — todos desenhados para serem compreensíveis, não apenas funcionais.
Missão
Ajudar equipes a trabalharem com dados mais organizados e ferramentas de IA que fazem sentido para o dia a dia — sem jargão e sem escopo indefinido.
Visão
Ser a referência em entregas de IA aplicada para médias empresas brasileiras que preferem clareza a complexidade.
Valores
Transparência no escopo, honestidade sobre limitações, documentação cuidadosa e respeito ao tempo e aos dados de cada cliente.
Pessoas
Quem está por trás dos projetos
Rafael Carvalho
Engenharia de Dados
Responsável pelos projetos de limpeza e estruturação de dados. Trabalhou anteriormente em operações de dados para empresas de logística e varejo.
Letícia Souza
IA Aplicada e NLP
Lidera o desenvolvimento dos assistentes de onboarding. Experiência com processamento de linguagem natural e configuração de sistemas de Q&A corporativos.
Marcelo Braga
Modelagem e Previsão
Desenvolve os modelos de previsão para operações. Formação em estatística aplicada com foco em planejamento de demanda para indústria e serviços.
Como trabalhamos
Padrões que guiam cada projeto
Briefing Escrito Antes de Qualquer Início
Todo projeto começa com um documento de escopo acordado entre as partes. Nada é iniciado sem que ambos os lados tenham clareza sobre o que será entregue.
Tratamento de Dados com Responsabilidade
Os arquivos e informações fornecidos pelos clientes são usados exclusivamente para a execução do projeto. Seguimos as orientações da LGPD no trato de dados pessoais.
Documentação Obrigatória em Cada Entrega
Nenhum arquivo ou modelo é entregue sem acompanhamento escrito explicando o que foi feito, quais decisões foram tomadas e como usar o resultado.
Revisão Antes da Entrega Final
Cada entrega passa por uma rodada de revisão interna. Para os modelos de previsão, há ao menos uma sessão de revisão conjunta com o cliente antes da conclusão.
Handover Estruturado
Ao final de cada projeto, realizamos uma sessão de passagem formal para garantir que a equipe do cliente consiga usar o entregável de forma independente.
Comunicação em Linguagem Simples
Não exigimos que o cliente entenda de IA para trabalhar conosco. Explicamos cada etapa em termos que fazem sentido para quem usa o resultado, não para quem o constrói.
Contexto e especialização
IA aplicada para o contexto brasileiro
Empresas brasileiras de médio porte frequentemente acumulam dados distribuídos em planilhas, e-mails e sistemas legados. O resultado prático é que as informações existem, mas não estão em um formato que permita tomadas de decisão confiáveis. A Vantiq atua exatamente nesse ponto de transição — entre dados brutos e informação utilizável.
Nosso trabalho com limpeza e preparação de dados parte sempre de um único arquivo ou tabela por projeto. Essa restrição de escopo não é uma limitação: é uma escolha deliberada para garantir que a entrega seja feita com atenção adequada. Um dicionário de dados bem construído vale mais do que uma base enorme com inconsistências invisíveis.
No campo dos assistentes de onboarding, o valor está em limitar o assistente ao que a empresa realmente aprovou. Ferramentas genéricas de IA podem responder com informações incorretas ou desatualizadas. O assistente que desenvolvemos responde apenas com o que está no manual fornecido pela equipe — e deixa claro quando uma dúvida precisa de um ser humano.
Os modelos de previsão para operações são especialmente relevantes para empresas com sazonalidade marcada ou crescimento acelerado. Planejamento de equipe, compras e logística se beneficiam de estimativas estruturadas — desde que quem usa o modelo entenda suas premissas e limitações. Por isso, cada entrega inclui uma explicação sobre como interpretar os números e quando revisá-los.
Próximos passos
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